AFSA相关论文
为提高根据车辆动力学响应建立路面不平度时域模型的精度,对RBF神经网络的设计、输入神经网络的动力学响应参数和汽车车体测量点的......
作为静止发电单元,大规模光伏接入会对系统阻尼特性造成影响,特别是大型区域互联电网联络线极易因缺乏阻尼而发生低频振荡,因此本......
采用人工鱼群算法Artificial Fish Swarms Algorithm(AFSA)求解电力系统的无功优化问题。为了尽量减少系统有功网损,建立了电力系......
Global maximum power point tracking for solar power systems using the hybrid artificial fish swarm a
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
针对标准人工鱼群优化算法在迭代过程中易陷入局部最优和后期收敛速度慢的问题,提出一种基于R★ssler混沌改进的自适应人工鱼群算......
为了惩罚航空公司的推出违约行为,结合Stackelberg博弈研究违约行为下的飞机推出时隙分配问题.提出动态信誉优先理论,设计基于动态......
在分析Hadoop缺省及改进的作业调度算法基础上,引入群智能算法,设计了基于改进人工鱼群算法的Hadoop作业调度算法。采用随机键方式......
鉴于人工鱼群算法（AFSA）具有收敛速度快，易于寻址寻优等特点，在光网络节点休眠技术中引入人工鱼群算法。以光路由域中的网关节点作为研......
针对基于可行性规则求解约束优化问题易陷入局部、master-slave协同进化模型同层种群间没有信息交流的情况,提出多群多层协同进化......
对于非线性0-1规划问题,给出一种新的智能寻优方法——人工鱼群算法。利用罚函数将约束问题转换为相应的无约束问题,给出了人工鱼......
为提高人工鱼群算法的搜索能力和优化效率并避免早熟收敛，将量子进化算法融合到人工鱼群算法中，提出一种求解连续空间的新的量子人工......
针对基本人工鱼群算法（AFSA）收敛速度较慢，精度较低的缺点，提出二群协同的人工鱼群算法（TSCAFSA）。该算法采用并行的拓扑结构和正反反馈......
对Hadoop中的任务调度进行了研究,在分析Hadoop作业调度算法的需求的基础上,文中提出了调度算法在线性意义上的解空间。针对Hadoop......
针对四旋翼飞行器滑模控制参数难以确定的问题，提出使用一种结合混沌策略的改进鱼群算法对参数进行优化；将Tent映射和鱼群算法结合，参......
针对导航卫星短期钟差预报精度不高的问题,提出了一种基于人工鱼群(AFSA)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的卫星钟差预报方法。利......
针对标准人工鱼群优化算法在迭代过程中易陷入局部最优和后期收敛速度慢的问题,提出一种基于R★ssler混沌改进的自适应人工鱼群算......
为开展仿真平台下的电磁式互感器特性研究,需要对试验互感器建立精确可靠的磁滞模型。Jiles-Atherton(J-A)模型广泛应用于互感器铁......
为了减小螺旋钻采煤机二次破碎率,选择螺旋输送机构的内径、螺旋叶片导程、螺旋叶片升角以及螺旋叶片厚度为设计参数,以螺旋输送机......
针对基本人工鱼群算法结构复杂、寻优速度慢和收敛精度低等缺点,提出一种基于生存行为的人工鱼群算法。在单信道速率为100Gb/s光传......
摘 要：为解决传统人工鱼群算法在求解高维问题时候，存在收敛速度慢且收敛精度不高的问题，提出一种多算法融合的改进人工鱼群算法。通......
提出一种基于人工鱼群算法的平面位移场单像测量的方法。先将相机与待测量平面保持基本水平,假设像平面和待测量平面近似满足相似......
针对室内定位导航、多路由选择等热门应用中对多次无线信号覆盖的需求,提出了一种基于改进的人工鱼群优化算法的K覆盖安置策略.其......
化石能源的短缺，风力发电及储能设备的快速发展使未来电网中大规模储能设备的应用成为必然趋势。将风储联合系统看作一个整体。其出......
A-因子是灰色链霉菌次级代谢和形态分化的自调节因子,研究发现,afsA家族基因编码链霉菌A-因子及其类似物合成过程中的一种关键酶。......
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针对人工鱼群算法搜索速度和搜索精度不高,且对高维问题寻优能力较差等缺点,提出了一种改进的人工鱼群算法——分类觅食人工鱼群算......
针对化工过程强非线性和多工况的特性，提出了一种基于BP神经网络（BPNN）有效非线性融合多关联向量机（MRVM）的建模方法．首先选择不同的核函......
本文基于人工鱼群算法针对多投资项目资金分配问题进行建模分析,其项目需求资金的紧迫性由模糊综合评价方法求得,并且对此问题进行......
基于人工鱼群算法,利用已知信道信息对多用OFDM系统中的资源进行跨层分配。本文提出了新的目标函数,合理有效地找到了总传输速率最......
人工鱼群算法总结出了鱼群的行为所具有的基本特点，并结合动物自治理论，提出了一种新型优化模型。通过鱼的觅食行为、群聚行为、追尾......
在多用户CR—OFDM系统中，采用一种简化功率分配新方法和人工鱼群算法进行资源分配。该方案在不干扰主用户正常通信的前提下，综合考虑......
无碱液活化剂脱臭(ASFA)的精制过程完全克服了Mcrox过程的缺陷。AFSA)过程能有效地应用于硫醇含量大、分子量高的直馏馏分(汽油、......
针对机械故障诊断中难以获得大量典型故障样本的实际现状,基于支持向量机(SVM)优良的分类性能,提出了一种基于人工鱼群算法(AFSA)......
针对人工鱼群算法（AFSA）对节点能量以及分布考虑不足的情况,本文在无线传感优化覆盖中,引入了覆盖集和逆高斯变异概念,通过在AFSA的......
自抗扰控制器（ADRC）的参数众多，通常依赖于人工试凑优化，控制系统性能的好坏过分依赖于设计人员的经验，效率不高。针对ADRC的参数选取问......
为了快速、准确地诊断出输气压力管道不同的泄漏状态,提出了一种基于小波包熵与人工鱼群优化支持向量机(AFSA-SVM)相结合的压力管......
最优化技术的应用日渐广泛,传统的优化方法对于解决复杂问题变得无能为力。群智能算法在这种背景下产生并迅速发展。目前已研究出......
化石能源的短缺,风力发电及储能设备的快速发展使未来电网中大规模储能设备的应用成为必然趋势。将风储联合系统看作一个整体,其出......
针对电源组合故障预测的需求，提出了一种基于人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA）优化灰色神经网络的故障预测方法；文......
